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智能控制的思想出现于20世纪60年代。近年来，智能控制技术在国内外已有了较大的发展，已进入工程化、实用化的阶段。当时，学习控制的研究十分活跃，并获得较好的应用。如自学习和自适应方法被开发出来，用于解决控制系统的随机特性问题和模型未知问题；1965年美国普渡大学傅京孙(K．S．Fu)***首先把AI的启发式推理规则用于学习控制系统；1966年美国门德尔(J．M．Mendel)首先主张将AI用于飞船控制系统的设计。

20世纪80年代，基于AI的规则表示与推理技术(尤其是***系统)基于规则的***控制系统得到迅速发展，如瑞典奥斯特隆姆(K．J．Astrom)的***控制，美国萨里迪斯(G．M．Saridis)的机器人控制中的***控制等。整个前台的灯光由系统自动管理，系统根据前台运行时间自动调整灯光效果。随着20世纪80年代中期人工***网络研究的再度兴起，控制领域研究者们提出并迅速发展了充分利用人工***网络良好的非线性逼近特性、自学习特性和容错特性的***网络控制方法。

办公室节能智能控制系统解决方案

　采用智能照明控制系统后，可使照明系统工作在全自动状态。通过配置的“智能时钟管理器”可预先设置若干基本工作状态，通常为“白天”、“晚上”、“清扫”、“安全”、“周末”、“午饭”等，根据预设定的　　时间自动的在各种状态之间转换。办公室节能智能控制系统解决方案采用智能照明控制系统后，可使照明系统工作在全自动状态。例如，上班时间来临时，系统自动将灯打开，而且光照度自动调节在预先设定的水平。午餐时间，灯将自动变换到一个舒适、柔和的灯光场景，使工作人员能够很好地休息和放松。当每一个工作日结束，在“智能时钟管理器”的作用下，系统将自动进入“晚上”工作状态，自动地调暗各区域的灯光。