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智能控制的研究对象具备以下的一些特点：

1. 不确定性的模型

智能控制的研究对象通常存在严重的不确定性。这里所说的模型不确定性包含两层意思：一是模型未知或知之甚少；二是模型的结构和参数可能在很大范围内变化。

2. 高度的非线性

对于具有高度非线性的控制对象，采用智能控制的方法往往可以较好地解决非线性系统的控制问题。

3. 复杂的任务要求

对于智能控制系统，任务的要求往往比较复杂。

目前智能控制在伺服系统应用中较多的，主要包括***控制、模糊控制、学习控制、***网络控制、预测控制等控制方法。

智能控制的具体应用主要表现在以下方面：

***制造系统中的智能控制

智能控制被广泛地应用于机械制造行业。在现代***制造系统中，需要依赖那些不够完备和不够精l确的数据来解决难以或无法预测的情况，人工智能技术为解决这一难题提供了一些有效的解决方案。

(1)利用模糊数学、***网络的方法对制造过程进行动态环境建模，利用传感器融合技术来进行信息的预处理和综合。

(2)采用***系统为反馈机构，修改控制机构或者选择较好的控制模式和参数。

(3)利用模糊集合决策选取机构来选择控制动作。

(4)利用***网络的学习功能和并行处理信息的能力，进行在线的模式识别，处理那些可能是残缺不全的信息。

办公室节能智能控制系统解决方案

采用智能照明控制系统后，可使照明系统运行在全自动状态，系统将按预先设置切换若干基本工作状态，通常为“、白天”，“晚上”，“安全”、“清洁”、“周末”和“午饭”等，根据预设定的时间自动地在各种工作状态之间转换。例如，上班时间来临时，系统自动将灯打开，而且光照度会自动调节到工作人员***l合适的水平。智能控制具有以下基本特点：智能控制系统能以知识表示的非数学广义模型和以数学表示的混合控制过程，采用开闭环控制和定性决策及定量控制结合的多模态控制方式。在靠窗的房间，系统能智能地利用室外自然光，当天气晴朗，室内灯会自动调暗;天气阴暗，室内灯会自动调亮，以始终保持室内恒定的亮度(按预设定要求的亮度)。